Stagiaire Etude de Méthodes Type Machine Learning pour la Détection d'Anomalies H/F

Titre de l'offre: Stagiaire Etude de Méthodes Type Machine Learning pour la Détection d'Anomalies H/F
Type de contrat: Convention de stage

Description du poste:
DCNS est un leader mondial du naval de défense et un innovateur dans l'énergie. Entreprise de haute technologie et d'envergure internationale, DCNS répond aux besoins de ses clients grâce à ses savoir-faire exceptionnels, ses moyens industriels uniques et sa capacité à monter des partenariats stratégiques innovants.
Avec 3, 3 milliards d'Euros de chiffre d'affaires et plus de 13 000 collaborateurs en France et à l'étranger, le Groupe conçoit, réalise et maintient en service des sous-marins et des navires de surface. Il fournit également des services pour les chantiers et bases navals. Enfin, le Groupe propose un large panel de solutions dans les énergies marines renouvelables.
Imaginez avec nous les navires militaires de nouvelle génération.
Un univers de haute technologie s'ouvre à vous.
Vivez l'expérience DCNS !

Le CMS d'un bâtiment de surface est le système informatique qui permet de créer une représentation synthétique de l'environnement du navire à partir des données fournies par les capteurs du bord. Les mobiles entourant le navire sont représentés par des objets informatiques appelés « pistes tactiques ». L'élaboration des pistes tactiques se réalise sous le contrôle et la surveillance d'opérateurs.
L'objectif du stage est d'assister les opérateurs en développant des traitements qui détectent des anomalies dans le processus d'élaboration des pistes tactiques.
L'étude a pour objectif d'étudier des techniques issues de machine learning (random projection, compress sensing...) pour évaluer leur capacité à alerter les opérateurs des CMS.
La mission comprend :
- Une étude des techniques de détection d'anomalie.
- Une étude de performances sur des cas (théoriques) d'application.

Profil et compétences recherchés:
- Algorithmique.
- Atelier de génie logiciel.
- Codage et tests de logiciels.
- Concept° et modélisat° systèmes informatisés.
- Gestion et Outils de configuration logiciel.
- Anglais.
- Analyse & élaboration spécif techniques.
- Mise en oeuvre des armes.
- Liaison de données tactiques.
- Veille.
- Expertise Temps réel.
- Anciennes technologies.
Ecole d'ingénieur 3e année et/ou Master 2e année
- Connaissances en mathématiques appliquées, optimisation, algorithmie, machine learning.
- Compétences en informatique scientifique, statistiques, optimisation non-linéaire.


Ils recrutent...